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【產推處】轉知 國立政治大學辦理「未來商務碩士學分班」招生中

未來商務碩士學分班~智能運籌專題研究

全球物流的發展歷程,隨著大數據成熟發展和應用,

供應鏈理論也因科技進入了新紀元,供給與需求不再只是以多條鏈狀的型態存在,

供需關係以立體式的交互影響,智能運籌的專題不可不探究。

知識與應證,全球的物流業者均在科技潮流下,積極轉型擁抱大數據,

邀請台灣物流業界中佼佼者與大家分析智能運籌的優勢與商機。

課次 時間 講師 職稱 課程主題
1

12/07 (四)

18:30~21:30

羅明琇 國立政治大學企業管理系副教授

大數據時代之供應鏈與策略

2

12/12 (二)

18:30~21:30

鐘振聲 國立清華大學自強基金會大數據分析講師;
慶騰資訊創辦人兼大數據分析總監

大數據時代趨勢與智能運籌案例

(1) 大數據介紹
(2) 為何台灣企業導入大數據沒有明顯成效
(3) 你的行業有大數據嗎?
(4) 物流/零售/政府大數據經典案例剖析

3

12/14 (四)

18:30~21:30

鐘振聲 國立清華大學自強基金會大數據分析講師;
慶騰資訊創辦人兼大數據分析總監

大數據分析基礎知識

(1) 你應該知道的統計學知識
(2) 統計資料分析只做兩件事
(3) 進入資料科學領域

4  

12/19 (二)

18:30~21:30

鐘振聲 國立清華大學自強基金會大數據分析講師;
慶騰資訊創辦人兼大數據分析總監

 大數據分析進階知識

(1) 資料探勘與機器學習
(2) 不須數學背景也能聽懂的演算法介紹
(3) 人工智能與深度學習介紹
(4) 如何判定機器學習模型是否堪用

5  

12/21 (四)

18:30~21:30

鐘振聲

國立清華大學自強基金會大數據分析講師;
慶騰資訊創辦人兼大數據分析總監

大數據分析必學語言:R語言

(1) R語言介紹與安裝
(2) 複製、貼上與修改的程式設計
(3) 小試身手:建置運籌客戶流失模型

(本堂課程學員需自備筆電)

元旦前夕,休課一週。Happy New Year in 2018 !     
6  

1/04 (四)

18:30~21:30

羅明琇 國立政治大學企業管理系副教授

大數據驅動之研發、採購與製造(工業4.0)

Case:Nivea、Siemens

7  

1/11 (四)

18:30~21:30

羅明琇 國立政治大學企業管理系副教授

大數據驅動之物流與銷售(新零售)

Case:3D Printing、菜鳥物流

8  

1/18 (四)

18:30~21:30

邀請中 企業客座演講(一)
9

1/25 (四)

18:30~21:30

李正義 新竹物流 營運長 

企業蛻變:智能科技化的新契機;

智能運籌的經營策略與前景;

科技導入後的企業人才培育;

10  

2/01 (四)

18:30~21:30

羅明琇 國立政治大學企業管理系副教授

 總結:新世代供應鏈~智慧物流新模式

相關資訊

一、報名資格:國內外大學或獨立學院畢業或具合於報考研究所同等學力規定資格者。

二、招生日期:即日起至2017124日止。

三、收費標準:

新生報名費NT500元。

每學分NT12,000元,本課程共2學分。(超商繳款上限為2萬元,超過金額請改選其他繳費模式。)

四、新生放榜:自學員線上完成報名繳費後七日內e-mail通知錄取與否和選課通知。

五、舊生資格:凡具本中心之碩士學分班資格者可上網直接選課。

六、優惠辦法:

本學程不收學雜費。

即日起自2017/11/30止,總學分費減免NT4,000元。

七、授課模式:

本課程分線上及實體授課。若要參加線上課程,請繳費後emailcarrie96@nccu.edu.tw告知。

本中心將為實體課程學員可享每堂課線上複習之權利。

線上課程學員除始業式、結業式必須出席之外,其他課程不開放實體授課之權利。

若無法全程參與本課程之學員,可參考本中心「未來商務講堂」以單元班方式就讀。

(仍有實體或線上課程兩種選擇)

八、其他規定請參閱本課程招生簡章,完成報名繳費者視為同意簡章之規範。

九、本學程今年度共規劃4門課程,時程如下列:

智能運籌專題研究:2017/12/07~2018/02/01 週二、四晚間 18:30-21:30

數位行銷專題研究:2018/03/01~05/10 每週四晚間 18:30-21:30 (課綱規劃中)

智能商務專題研究:預計2018/5月過後開課。(課綱規劃中)

商務金流專題研究:預計2018/6月過後開課 (課綱規劃中)

課程相關問題歡迎您來電洽詢02-23419151分機313 高小姐;或來信carrie96@nccu.edu.tw

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